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WQN · 错题与学习系统

由高中生持续开发的开源学习系统,将错题识别、整理、FSRS 复习与学习记录连接起来。NOTE4 专用固件提供错题复习、单词、待办和语音 AI,并把学习结果同步回 WQN;需要配套服务端。

它能做什么

由高中生持续开发的开源学习系统,将错题识别、整理、FSRS 复习与学习记录连接起来。NOTE4 专用固件提供错题复习、单词、待办和语音 AI,并把学习结果同步回 WQN;需要配套服务端。

识别并整理错题,记录作答、错因与订正,让复习建立在持续积累的学习记录上
FSRS 安排复习;学生可检查、纠正 AI 标注,学习评价保留人工确认
NOTE4 缓存错题、单词和学习状态,离线完成的记录通过持久队列重试回传
语音问答与 StepFun 实时对话;可通过授权工具查题、记笔记、安排待办
Web、38 个 MCP 工具与 NOTE4 共用学习数据;支持配置 OpenCode 远程 Agent 接口

安装与使用

让 AI 帮你装好

连接设备,把检测结果和这份固件资料一起交给 AI。

1

确认设备,接上 USB

USB 芯片信息不能区分黑白屏与四色屏,请先确认型号。

接上 USB,检测设备

先识别芯片和容量,让 AI 少问几个问题。

检测可能让设备重启进入下载模式,不会刷写。屏幕型号仍需你确认。

尚未检测。也可以先复制任务,让 AI 协助连接。

2

把安装任务交给 AI

电脑上的 Codex 可以在本机安装依赖和运行程序。

AI 会接着做这些事

核对兼容性 → 准备固件和完整备份 → 协助本机安装 → 检查首次运行

复制后,在电脑上的 Codex 新建对话并粘贴。

看看交给 AI 的内容

只包含项目资料与本次选择的设备信息。网络地址、账号和密钥在安装时由你本地配置。

3

装好以后,看这一眼

设备能展示WQN · 错题与学习系统的预期画面,重复更新仍然正常。

让 AI 汇报安装位置、验证结果和以后怎么启动;有问题时在同一个对话继续处理。

熟悉安装?查看手动步骤与源码

NOTE4 黑白屏 · ESP-IDF 5.5.4 · WQN 账号或自托管服务 · Wi-Fi · AI 功能另需服务配置

  1. 先准备 WQN 服务

    投稿说明称公开服务 wqn.helema.cn 已因资源限制停止注册,体验需联系开发者;也可自托管 Wrong-Question-Notebook 仓库。按 README 准备 Node.js 24+、npm、Docker 与 Supabase CLI,配置数据库、认证、存储及所需模型服务。先确认自己的网页和账号可用,再连接设备。

  2. 备份并构建 NOTE4 固件

    适用于 zectrix-s3-epaper-4.2 / ESP32-S3 / 16 MiB Flash 的 NOTE4 黑白屏,不适用于 NOTE4C。先备份自己设备的完整 Flash 并确认恢复方式,再用 ESP-IDF 5.5.4 按固件 README 构建、烧录。当前未提供 GitHub Releases 安装包;文档中的电脑路径、COM 端口和备份校验值是作者环境示例,不能直接当作自己的设备配置。

  3. 配对、同步并按需开启 AI

    自托管时将 WQN_API_BASE 指向自己的 /api/esp32,再完成 Wi-Fi 配网与 WQN 设备配对。先核对错题下载、按键复习和学习结果回传,再启用语音与 MCP。实时语音需要额外部署 realtime proxy 并配置模型服务,远程 Agent 需要 OpenCode 网关;服务商密钥留在服务端。离线缓存不代表离线 AI。

去 GitHub 看完整说明 ↗深入开发文档 ↗

源码与部署文档已核对 · 完整服务及实机未验证。生成任务不会自动发送,也不会执行安装。

常见问题

它与本地推送插件有什么不同?

WQN 会替换 NOTE4 原系统,通过自己的设备 API 与 WQN 服务端配对和双向同步。它不是给官方固件推一张图片,也不使用极趣云 Open API 插件流程。网页、MCP 与硬件共同使用学习记录。

38 个 MCP 工具都能在设备语音里用吗?

不能简单等同。当前 MCP 注册表覆盖 38 个工具,设备语音侧使用其中单独定义的授权子集;可用能力还取决于服务端配置和用户权限。通过模型处理的问题、图片、音频和学习记录会进入所配置的 WQN 服务与相关 AI 服务。

项目目前适合谁?

适合愿意自行部署、编译固件并参与反馈的学生和开发者。作者投稿称项目由高中生开发,并与学生共同测试迭代;当前仓库仍在积极开发,部分学习流程与低功耗能力会变化。本站未验证学习效果,不将 AI 解答视为正确性保证。

配图与核对范围是什么?

配图使用当前固件的原有绘制函数和内置字库,在电脑上输出 400×300 帧缓冲;题目、时间、进度和电量为演示数据,不是实机照片。已核对两个仓库、部署文档以及 FSRS、MCP、语音与远程 Agent 的相关实现;未部署完整服务、编译刷入设备或实测语音。两个仓库采用 GPL-3.0,Web 项目基于 mrmagic2020/Wrong-Question-Notebook 持续扩展。

关于这个项目

作者:HelemaZuba。社区项目由作者维护,支持情况以所选版本为准。

源码与更新记录 ↗
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提交后,项目资料会发送至 support@zectrix.com,由我们审核后收录。联系邮箱仅用于投稿沟通。