デバイス用ファームウェア · NOTE4 · モノクロ

Zectrix-claw

小学生向け NOTE4 家庭学習コンパニオン。資料では PocketClaw とも呼ばれます。専用ファームウェア、Python ローカルサービス、保護者 Web、WeChat ミニプログラムを組み合わせ、宿題・時間割・書き取り・詩・計算・英語・習慣を管理。AI と音声は別途設定が必要です。

できること

小学生向け NOTE4 家庭学習コンパニオン。資料では PocketClaw とも呼ばれます。専用ファームウェア、Python ローカルサービス、保護者 Web、WeChat ミニプログラムを組み合わせ、宿題・時間割・書き取り・詩・計算・英語・習慣を管理。AI と音声は別途設定が必要です。

保護者 Web で宿題・週時間割・習慣を入力して送信
書き取り・詩の暗唱・計算・英語読解・単語練習
3 キー操作と、設定可能な音声対話・AI 学習支援
集中タイマー・家族メモ・スクリーンセーバー。WeChat ミニプログラムはソースから設定可能

インストールと使い方

AI にインストールを依頼

デバイスを接続し、検出結果とこのファームウェアの資料をまとめて AI に渡します。

1

デバイスを確認して USB に接続

USB のチップ情報ではモノクロと 4 色の画面を区別できません。先にモデルを確認してください。

USB に接続してデバイスを検出

チップと容量を先に確認して、AI とのやり取りを短くします。

検出によりデバイスが再起動し、ダウンロードモードになることがあります。書き込みは行いません。画面モデルはご自身で確認してください。

まだ検出していません。先にタスクをコピーして、AI に接続を手伝ってもらうこともできます。

2

インストールタスクを AI に渡す

PC 上の Codex は、この PC に依存関係をインストールしてプログラムを実行できます。

AI が次に行うこと

互換性確認 → ファームウェアと完全バックアップを準備 → ローカルインストールを支援 → 初回動作を確認

コピー後、コンピューターの Codex で新しい会話を開いて貼り付けてください。

AI に渡す内容を見る

プロジェクト資料と今回選択したデバイス情報だけを含みます。ネットワークアドレス、アカウント、キーはインストール時にローカルで設定します。

3

インストール後に確認すること

Zectrix-claw の画面を表示し、繰り返し更新しても正常に動作すること。

AI にインストール場所、検証結果、次回の起動方法を報告してもらいます。問題があれば同じチャットで続けて相談できます。

自分で設定する方へ:手動手順とソース

白黒 NOTE4 · ESP-IDF 5.4 以上 · Python 3.10~3.12 常駐サービス · 同一 LAN · 任意の AI・画像認識・音声サービス

  1. ローカルサービスを起動

    Windows・macOS・Linux に Python 3.10~3.12 を用意します。server 内で仮想環境を作り requirements.txt を導入。初回は .env.example から設定を作り、既存 .env と data は保持します。python serve.py を起動し、http://127.0.0.1:8000/pocketclaw/parent を確認します。

  2. バックアップと NOTE4 ビルド

    自分の機器の Flash 全体を保存し、復元方法を確認します。README の 5.3 表記に対して、コンポーネント定義は ESP-IDF >=5.4.0 を要求します。zectrix で ESP32-S3 を選び、作者手順に従い自分のポートでビルド・書き込みします。正式 Releases 配布は未確認。既存システムを置き換えるため NOTE4C には使用できません。

  3. 本体と保護者画面を接続

    本体接続先を自分の ws://ホストIP:8000/pocketclaw に設定し、通信・宿題・キー・音声を確認します。保護者 Web は同一 LAN から利用可能。ミニプログラムは WeChat 開発ツールで AppID と接続先を設定するソース配布で、公開済みアプリではありません。既定の LAN モードを直接公開せず、外部利用時は認証または家庭分離と HTTPS/WSS を設定してください。

GitHub で詳しい説明を見る ↗詳しい開発ドキュメント ↗

ソース・画像確認済み、ファームウェア実機検証待ち。タスク生成は送信やインストールを行いません。

よくある質問

すべてオフラインで使えますか?

いいえ。基本機能にもローカルサービスの稼働が必要で、オフラインルールには限界があります。オンライン AI・画像認識・音声には各サービスと API 権限が必要です。対話・選択写真・入力した子どもの情報が設定した事業者へ送られる場合があります。

Windows だけですべて導入できますか?

サーバーは Windows Python 3.10~3.12 と requirements.txt に対応し、環境依存ロックファイルは直接使いません。USB 資格情報ツールと一部テストは POSIX シリアルや pty が必要で、作者は macOS/Linux または WSL を指定。Windows ネイティブの実機設定は未検証です。

画像と検証の範囲は?

画像は作者の 400×300 宿題リストのプレビューで、当サイトの実機写真ではありません。サーバーテストは 218 件合格、時間割の 1 件が失敗。テストは 2 科目を 1 行に期待しますが、現行表示は別々の行です。ビルド・USB 書き込み・本体音声・ミニプログラム実機は未検証です。

このプロジェクトについて

作者:kaposon-netizen。作者が保守するコミュニティプロジェクトで、対応は選択バージョンによります。

ソースと更新履歴 ↗
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プロジェクト情報は support@zectrix.com に送信され、審査後に掲載されます。メールアドレスは投稿に関する連絡にのみ使用します。